پرش به محتوا
خانه » تأکید معاون وزیر جهاد کشاورزی بر انتقال علم به مزرعه با هوش مصنوعی

تأکید معاون وزیر جهاد کشاورزی بر انتقال علم به مزرعه با هوش مصنوعی

در اولین کنگره ملی هوش مصنوعی در کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست که در دانشگاه شیراز برگزار شد، صفدر نیازی شهرکی، معاون آب و خاک و امور فنی و مهندسی وزارت جهاد کشاورزی، بر اهمیت انتقال علم و فناوری‌های نوین به بخش کشاورزی تأکید کرد.

تأکید معاون وزیر جهاد کشاورزی بر انتقال علم به مزرعه با هوش مصنوعی

معاون وزیر جهاد کشاورزی: انتقال علم به مزرعه با هوش مصنوعی در اولین کنگره ملی هوش مصنوعی در کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست که در دانشگاه شیراز برگزار شد، صفدر نیازی شهرکی، معاون آب و خاک و امور فنی و مهندسی وزارت جهاد کشاورزی، بر اهمیت انتقال علم و فناوری‌های نوین به بخش کشاورزی تأکید کرد. وی اظهار داشت: "علم و فناوری‌های نوین باید به کشاورزی سنتی و معیشتی کمک کنند و این یک ضرورت برای کشور است." نیازی شهرکی با اشاره به فاصله میان یافته‌های دانشگاهی و مراکز تحقیقاتی با کشاورزی عملی، افزود: "انتقال علم و فناوری به مزرعه، به ویژه در کشاورزی سنتی و خرده‌زارع‌ها، یک ضرورت حیاتی است." وی بر لزوم همکاری نزدیک مراکز تحقیقاتی با دانشگاه‌ها و دانشجویان برای کمک به تولید عملیاتی تأکید کرد. این کنگره با حضور اساتید، دانشجویان و فعالان حوزه کشاورزی و محیط زیست برگزار شد و به بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای کشاورزی و حفاظت از منابع طبیعی پرداخت. در ادامه، به برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی اشاره می‌شود: 1. پایش و مدیریت آفات استفاده از سیستم‌های هوشمند برای شناسایی و مدیریت آفات می‌تواند به کاهش مصرف سموم و افزایش بهره‌وری کمک کند. این سیستم‌ها با تحلیل داده‌های محیطی و تصاویر دریافتی از مزارع، آفات را شناسایی کرده و اقدامات مناسب را پیشنهاد می‌دهند. 2. پیش‌بینی و مدیریت منابع آب هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مربوط به بارش، تبخیر و تعرق، نیاز آبی گیاهان را پیش‌بینی کرده و برنامه‌های آبیاری بهینه‌ای ارائه دهد. این امر به صرفه‌جویی در مصرف آب و افزایش کارایی سیستم‌های آبیاری کمک می‌کند. 3. بهبود کیفیت خاک با استفاده از حسگرها و سیستم‌های هوشمند، می‌توان کیفیت خاک را در زمان واقعی پایش کرده و نیازهای تغذیه‌ای گیاهان را شناسایی کرد. این اطلاعات به کشاورزان کمک می‌کند تا با استفاده از کودهای مناسب، کیفیت خاک را بهبود بخشند. 4. ردیابی و مدیریت زنجیره تأمین هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مربوط به تولید، حمل و نقل و توزیع محصولات کشاورزی، کارایی زنجیره تأمین را افزایش داده و از هدررفت منابع جلوگیری کند. در نهایت، نیازی شهرکی بر لزوم آموزش و توانمندسازی کشاورزان در استفاده از فناوری‌های نوین تأکید کرد و افزود: "باید با برگزاری دوره‌های آموزشی و کارگاه‌های عملی، کشاورزان را با مزایای هوش مصنوعی آشنا کرده و آن‌ها را در استفاده از این فناوری‌ها یاری کنیم." استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی می‌تواند به بهبود کیفیت محصولات، افزایش بهره‌وری و حفاظت از منابع طبیعی کمک کند. با این حال، برای دستیابی به این اهداف، نیاز به همکاری نزدیک میان مراکز تحقیقاتی، دانشگاه‌ها و کشاورزان است.

دیدگاهتان را بنویسید